盡管現(xiàn)代動態(tài)AI非常擅長執(zhí)行績效營銷活動的細化策略，但它仍然依賴于人工指導。擁有巨大資源的雄心勃勃的公司（例如Google）仍在努力開發(fā)AI，該AI通過即時構(gòu)建和傳播新模型來有效適應消費者行為的實時變化。

現(xiàn)代營銷人員可以使用的大多數(shù)版本的AI仍然無法自行做出高層決策。如果杭州洋酒包裝設計公司突然受到啟發(fā)，并且想要開始根據(jù)天氣預報為雨具廣告定位，那么您仍然必須手動獲取該數(shù)據(jù)并將其插入您的營銷平臺。大多數(shù)可用的營銷軟件平臺都沒有編程或自主權(quán)來自行做出此類決策。

所發(fā)生的變化是，現(xiàn)代支持AI的營銷平臺可以實時適應新數(shù)據(jù)集。一個具有AI功能的現(xiàn)代平臺將研究此最新示例中的天氣數(shù)據(jù)與銷售數(shù)據(jù)的疊加方式，并開始跟蹤趨勢，建立消費者行為模型并相應地進行調(diào)整。較舊的批處理學習方法需要脫機，并饋入大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集（必須是追溯性的）才能生成模型，這些模型是靜態(tài)的，并且在啟動時就已過時。

這種轉(zhuǎn)變的最終結(jié)果是使營銷人員更容易使用支持AI的應用程序。自改進，動態(tài)的平臺比以往任何時候都更便宜，更易于實現(xiàn)，并且它們承諾的效率和投資回報率是存在的，他們?nèi)匀恍枰斯ぶ笇б詫⑺鼈冎赶蛘_的方向。杭州洋酒包裝設計公司營銷人員可能仍需要向供應商咨詢以實施AI解決方案，但營銷人員不太可能需要擁有計算機科學博士學位。現(xiàn)代AI使整個價值鏈變得更便宜，更容易，并且最重要的是更加有效。

現(xiàn)代AI的效率更高，更便宜，更易于使用，但它們還無法自行解決整個問題。杭州洋酒包裝設計公司可能相當不錯，可以推薦您喜歡的音樂，但尚無法創(chuàng)作出您喜歡的音樂。這個承諾在將來仍然遙遙無期，但是隨著計算機的自我完善，我們似乎每天都在朝著這個方向前進。